Bolsa de trabajo en Data Science

Descripcion

Funciones:

1.Desarrollar soluciones innovadores y crear productos que se puede entregar a valor al negocio y mejorar la experiencia del cliente.
2.Identificar, adquirir y trabajar con big data y utilizar herramientas computacionales de distribución   (e.g., Hadoop, Hive and Pig) para análisis, data mining y modeling.  

3.Colaborar con líneas de negocio y otros stakeholders claves  para desarrollar nuevas habilidades y lanzar modelos en distintos canales y plataformas del cliente  

4.Trabajar con desarrolladores de software e ingenieros de dato para generar modelos y algoritmos en producción.  

5.Crear y aplicar modelos y estratégicas de probar algoritmos para medir desempeño frecuentemente.  

Preparar documentación detallado para indicar Fuentes de data, modelos y algoritmos utilizados y desarrollados.


Requisitos:?
·2 años de experiencia con Big Data

·Diploma en estadísticas, ciencias computacionales y áreas relacionadas

·Experiencia limpiando, gestionando y visualizando grupos de datas grandes (estructurado y no estructurado), y trabajando con distintos formatos de data  (e.g., XML, JSON)

·Experiencia con la ecosistema Hadoop   (e.g., Hive, Pig, Sqoop) y experiencia con bases de datos   NoSQL databases (e.g., MongoDB, Hbase of CouchDB)

·Experiencia de producción con diseño experimental, análisis estadística, aprendizaje artificial, y modelos predictivos   (e.g., cross-sell, upsell, atrición, adquisición, y modelos gemelos) 

·Excelentes habilidades en software como   Java, C++, or Python

·Extensiva experiencia con herramientas de análisis como  SAS y R. 

·Experiencia con herramientas UNIX y Shell scripting

·Habilidades solidas de SQL para interactuar con bases de datos relacionados (e.g., SQL Server, DB2, MySQL)

·Experiencia utilizando e implementando herramientas de visualización como  D3, Tableau or Qlikview

·Experiencia con analítica de texto y sistemas de recomendación sería beneficioso 

Experiencia con redes sociales, analíticas web y mobile es altamente recomendable