Funciones: Diseñar, implementar y dar soporte a plataformas que manejarán grandes volúmenes de información. Identificar las necesidades de cambio, proponer iniciativas, diseñar la solución a alto nivel, y hacer seguimiento a su implementación. Gestionar los requerimientos de implementación sobre Big Data, incluyendo la ejecución del control de calidad, plazos, presupuestos y otros parámetros establecidos por la necesidad. Facilitar la gestión de proveedores para la atención de proyectos y requerimientos de Big Data. Así como tambien gestionar la evaluación de los mismos Implementar estructuras de datos y modelos utilizando las mejores prácticas y lineamientos definidos a nivel de modelamiento y desarrollo de procesos de ingesta, ETL y ELT. Servir de nexo con otros equipos para extraer, transformar y cargar las data de diferentes fuentes de datos (estructuradas y no estructuradas) utilizando herramientas de Big Data. Construir procesos de integración de datos robustos y escalables utilizando Python, SQL y Spark. Continuamente buscar la mejora de los procesos Big Data existentes. Requisitos: Formación: Profesionales universitarios en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática, Economía. Conocimientos: Experiencia en Business Intelligence, DWH y Big Data (indispensable) Conocimiento gestión de proyectos PMI , SCRUM. Programación SQL, Unix a nivel avanzado (indispensable) Programación Python a nivel intermedio (indispensable) Analytics, estadística, modelos predictivos (deseable) Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia como Ingeniero de Datos en desarrollo ETL, optimización de procesos, modelamiento y desarrollo. Fecha de fin de la convocatoria: 02 de julio del 2019
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