Bolsa de trabajo en Data Science

Descripcion

Funciones: 


Diseño del proyecto. Co-Diseña el alcance, tiempos, modelo de gobierno y estructura del proyecto con el product owner y principales stakeholders  
Spring Planing.  Co-crea y gestiona con el proyecto las tareas necesarias para los objetivos del proyecto y les hace seguimiento.

Mentoring & Challenge Analítico / técnico. Revisar las metodologías, procedimientos y algoritmos con el equipo, ver su coherencia técnica y para con el problema en solución y dar sugerencias y/o validar los caminos a tomar. Motiva la exploración y uso de metodologías innovadoras. 
Revisa modelos de información.  Valida que los modelos de datos sean escalables y tengan tenga toda la información para los casos de uso y revisa el cuadre con las cifras oficiales del negocio 
Validación de entregables.  Valida desde una perspectiva técnico / comercial la solución    
Puesta en valor / Alcance transformador.  Asegura que las palancas nacidas de la utilización del modelo generen el valor esperado y ayuden a transformar los procesos y negocios que queríamos en la definición del use case 
Asegura escalabilidad.   Asegura a nivel técnico que tengamos la capacidad y recursos para hacer un roll out al 100%. Impulsa que a nivel comercial se de igual manera.  

Requisitos:
Experiencia mínima de 1 años en el rol y gestión de proyectos de advanced analytics (data scientist / minería de datos / inteligencia de negocios)

Deseable profesional en Estadística, Matemática, Investigación Operativa, Ing. Sistemas / Informática, Ciencias de la Computación, Economía y afines a las anteriores

Deseable conocimiento de metodologías agiles (por ejemplo scrum)

Experiencia en modelamiento estadístico y de machine learning (supervisado y no supervisado).

Experiencia en empresas del rubro de banca, telecomunicaciones, consultoras