Bolsa de trabajo en Data Science

Descripcion

La Universidad de Ingenería y Tecnología - UTEC está en búsqueda de un nuevo talento  para la vacante de Analista de Datos Senior cuyo objetivo será participar en el proceso de análisis, desarrollo y ejecución de proyectos de analitica de datos para las diferentes áreas de UTEC, asegurándose de cumplir con las metodologías y estándares del área de TI y generando el valor requerido para la toma de decisiones de los usuarios.

¿Qué harás?

Como analista de datos tendrá que reunir, analizar e interpretar toda la información y/o requerimientos. Al realizar el análisis de datos y la interpretación, deberás evaluar la importancia, efectos, riesgos asociados y valor que generará la nueva información. Como desarrollador tendrá que cruzar información de distintas fuentes, usando diferentes herramientas y/o lenguajes de programación (Python) para poder obtener los datos ya sean estructurados, semiestructurados o no estructurados, de fuentes internas o externas. Automatizar y optimizar procesos de obtención de datos (ETL). Extracción, limpieza y procesamiento de datos de diferentes

Análisis, diseño, elaboración y seguimiento de indicadores de diferentes áreas.
Interpretar data y analizar resultados usando técnicas estadísticas.
Desarrollar e implementar base de datos para análisis de data y otras estrategias que optimicen la calidad y eficiencia estadística.
Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
Mantenimiento, mejora y desarrollo de nuevos dashboards en PowerBI de fuentes de data primarias y
Otras funciones inherentes al puesto
¿Qué buscamos?

Bachiller en Ciencia de la Computación, Sistemas de Información, Informatica o Afines.
Experiencia mínima de tres años en puestos similares.
Inglés a nivel intermedio
Nivel avanzado en técnicas en modelos de datos, diseño de bases de datos, ETL’s.
Nivel avanzado de manejo de fuentes de datos estructuradas y semi estructuradas, conexiones con API REST 
Nivel avanzado con PowerBI (Programación en M para Power Query, DAX para el modelo de datos)
Nivel intermedio de programación en Python y/o R y Linux
Nivel intermedio de técnicas y herramientas de análisis estadístico y de datos.
Deseable experiencia trabajando con Web Services: google cloud data, amazon Data Lakes y Analytics o Azure.
¿Qué ofrecemos?

Pertenecer a una empresa GPTW
Seguro médico cubierto al 100%